Suite à :

XBUS

Florent Aide nous a présenté son projet XBUS, un bus de communication pour les applications. L'idée est de gérer l'historique : pour faire parler des applications métier entre elles, on les connecte toutes au même bus. Dans certains cas, notamment quand la sécurité des données est en jeux, l'application qui traite le message renvoie un accusé de réception et de traitement (ACK).

Côté technique, il s'agit de :

  • un cœur écrit en Go
  • zmq pour la communication
  • Python pour la logique

Lors des questions un projet similaire a été mentionné : autobahn. Le projet XBUS est libre et publié sur bitbucket.

Comment le packaging m'a simplifié la vie

Étant donné qu'à Logilab, nous avons des avis assez arrêté sur les questions de packaging, je suis allé voir cette conférence.

Xavier Ordoquy nous a présenté en détail virtualenv (pyvenv directement dans python à partir de 3.4) ainsi que l'outil pip.

Historiquement pypi a été instable, mais la situation s'est améliorée depuis qu'il est sur un CDN. Il y a un travail en cours sur la sécurité (vérification d'intégrité, ssl obligatoire etc). devpi permet d'avoir un pypi en interne comme cache, mais aussi comme système de "staging" avant de publier sur le pypi "officiel".

Selon Xavier, la guerre des distutils, python.packaging, distutils2, distribute, etc est finie. Il faut à présent utiliser setuptools et le connaître sur le bouts des doigts. Xavier nous recommande de copier un setup.py pour démarrer nos projets, par exemple celui de sentry.

Côté numéro de version, il faut aller lire la PEP440 Version Identification and Dependency Specification.

extra_requires permet de faire : pip install sentry[postgres] qui installe sentry mais aussi les dépendances pour le faire marcher avec PostgreSQL.

Côté packaging, il va falloir selon Christophe apprendre à utiliser wheel et stevedore (code).

Lors des questions, un membre du public mentionne le projet diecutter (docs, pypi).

Support de présentation : https://speakerdeck.com/xordoquy/packaging-pratique-fr

Autres liens collectés

  • Pour travailler sur les docstrings d'un projet python, pyment peut être utile.
  • fedmsg est un bus de communication utilisé chez fedora/redhat pour un grand nombre d'applications, il y a probablement de bonnes choses dedans. Il y a un début de travail sur un bus similaire chez debian

Prochain épisode

Prochain épisode: jour 2

blog entry of

Logilab.org - en VF

Suite de pyconfr 2014 jour 1 épisode 1.

Performance des frameworks web : Python vs the world

Ronan Amicel nous a présenté le travail de benchmark publié par TechEmpower. Ces tests et résultats sont forcement faux et biaisés, mais le code source des tests est publié en libre et il est donc possible d'apporter des corrections via le projet sur github

Pour l'instant, Python3 serait plus lent que Python2, mais on peut espérer que Python3 rattrape son retard, puisqu'il est toujours développé. La comparaison avec pypy est surprenante, celui-ci est bien plus lent, l'hypothèse étant qu'il est ralenti lorsqu'il parle au driver mysql. En revanche, pour le test pypy + tornado, les performances peuvent être meilleures que nodejs car tornado est écrit en pur python il peut être optimisé par pypy.

Dans le comparatif entre python et php, un acteur surprenant est phalcon qui a pris le parti de tout coder en C (plutôt qu'une partie seulement comme on peut le trouver dans nombre de projets python).

Support de présentation : https://speakerdeck.com/ronnix/performance-des-frameworks-web-python-vs-the-world-v1-dot-1

CubicWeb - Vos données ont du sens

Nous attendions avec impatience cette présentation, et Christophe de Vienne a très bien présenté CubicWeb, le framework web dont Logilab est à l'origine.

https://www.logilab.org/file/269991/raw/logo-cubicweb.png

Après une courte introduction aux concepts du web sémantique (les URIS, les relations, le Linked Data), il a appuyé sur la nécéssité de donner du sens aux données que l'on stoque dans nos applications. Il a expliqué la finesse des réglages dans le moteur de permissions de CubicWeb.

Il a expliqué certaines fonctionnalités intéressantes selon lui dans Cubicweb :

  • les hooks: équivalent des procédures stockées déclenchées par des triggers, ils sont écrits en Python et permettent de modifier des données en cascades, implémenter des règle de gestion ou générer des notifications.
  • les adaptateurs : permettent de maximiser la réutilisation de code en adaptant une entité à une nouvelle interface

Selon Christophe, CubicWeb permet de développer une "base de donnée métier" strictement structurée, mais restant souple. Il a expliqué que l'interface par défaut n'est pas très sexy, mais qu'elle est néanmoins fonctionnelle comme backend d'édition.

Une petite introduction aux cubes qui sont les "plugins" ou les "extensions" dans le monde CubicWeb, ils contiennent :

  • un schéma
  • du code métier
  • des vues
  • des contrôleurs

Pour manipuler les données, CubicWeb utilise RQL, qui a été inventé avant SPARQL (langage de requête du web sémantique) et est plus pragmatique et lisible. Une fonctionnalité notable de RQL : plus besoin d'écrire des jointures SQL !

Finalement Christophe a conclu en présentant le mariage de Pyramid et Cubicweb. Selon lui, en regardant dedans, ils ont des philosophies communes. Le code permettant de développer une application Pyramid sur une base CubicWeb est publié sur la forge de CubicWeb. Christophe a aussi expliqué qu'il pousse des modifications pour que CubicWeb soit plus accessible aux développeurs habitués aux modes de développement "à la python".

Support de présentation : https://dl.dropboxusercontent.com/u/36590471/pyconfr-2014-pres-cubicweb/index.html

La gestion de version, ce problème tellement simple…

Pierre-Yves David (marmoute) nous a concocté un petit panorama des problèmes traités par les gestionnaires de source, avec des anecdotes de problèmes non-triviaux et quelques rappels historiques sur notre "science" informatique (merci les encodages!) Pierre-Yves s'est concentré sur les systèmes de gestion de version de "nouvelle génération", les outils décentralisés (hg, git, bzr). Forcément, étant donné qu'il travaille sur mercurial (et oui, celui écrit en python) il s'est concentré sur celui-là.

http://mercurial.selenic.com/images/mercurial-logo.png

Quand il travaillait chez Logilab, Pierre-Yves a notamment rajouté à Mercurial la notion de changeset obsolete et de phase pour faciliter la revue de code et le travail en équipe.

Manipuler son code python avec RedBaron

baron et RedBaron sont des projets assez prometteurs (et assez dingues) de manipulation de code en utilisant du code (plutôt que des éditeurs).

Laurent Peuch est revenu sur les outils historiques du domaine : rope qui a pris la suite de bicycle repair man. Il y a aussi pyfmt par le même auteur, et autopep8 écrit par d'autres.

Un exemple qui m'a parlé : ajouter @profile sur toutes les fonctions d'un script devient faisable en 3 lignes de python, et inversement pour les enlever. À suivre...

Support de présentation : https://psycojoker.github.io/pyconfr-redbaron/presentation.html

Prochain épisode

Prochain épisode: jour 1, bus de communication, packaging et fin

blog entry of

Logilab.org - en VF

J'ai eu le plaisir de participer à la conférence PyconFR 2014, voici quelques notes sur les présentations auxquelles j'ai pu assister. Étant donné la longueur, je vais publier sous forme de plusieurs billets de blog.

http://www.pycon.fr/2014_static/pyconfr/images/banner.png

BDD avec Behave

Le Behaviour Driven Develpment en Python peut se faire avec behave. Dans un premier temps on décrit en language "naturel" le test. Dans un deuxième temps on implémente les tests unitaires pour faire le lien avec la description behave, et on met les chaines de caractères dans un decorateur @given, puis @when puis @then.

Les scenarios behave sont utiles pour le dévelopement, pour la documentation, pour la formation des nouveaux arrivants et même pour faciliter la supervision des applications en production.

Les diapos de la présentation sont disponible sur slideshare.

Python + PostgreSQL

Stéphane Wirtle nous a présenté comment les relations étroites entre le monde de Python et celui de PostgreSQL.

https://avatars1.githubusercontent.com/u/2947270?v=2&s=400

Points à noter :

  • FDW : Foreign Data Wrapper, dont voici une liste sur le wiki de PostgreSQL
  • PL (Procedure Language) : PL/C, PL/Python, PL/v8, etc. pour étendre sa base de donnée. Les procedure language SQL sont par défault "trusted", les autres ne sont pas trusted par défaut. Dans CubicWeb, nous utilisons PL/Python pour la recherche plein texte et la lemmatisation du texte.

Pour ceux qui souhaiteraient essayer un ORM, Stéphane Wirtle conseille Peewee ORM.

Pour les migrations de schema SQLalchemy, Stéphane Wirtle nous conseille Alembic.

Parfois un ORM peut générer beaucoup de requêtes SQL et il y a de la place pour une optimisation en tapant directement du SQL. Pour évaluer la surcharge dûe à l'ORM, on peut utiliser pgBadger.

Support de présentation : https://speakerdeck.com/matrixise/python-and-postgresql-a-wonderful-wedding/

Un serveur fiable avec python 3.4

Après une petite introduction aux principes de concurrence, Martin Richard nous a présenté un retour d'expérience sur l'utilisation du module asyncio introduit dans python 3.4. Il permet de ne plus avoir à utiliser twisted ou gevent.

Les ressources et bibliothèques qui utilisent asyncio sont recensées sur http://asyncio.org/

objgraph permet de d'analyser des structures de données Python pour identifier des fuites memoire.

memoryview introduit dans python3.4 permet de faire "référence" à une structure de données sans la copier, ce qui peut être très pratique mais rend complexe la gestion de code.

Martin a utilisé @lru_cache pour mettre en cache les resultats d'un calcul en utilisant la politique de cache "Least Recently Used (LRU)".

Support de présentation : http://marti.us/t/pyconfr-2014/

blog entry of

Logilab.org - en VF

Pycon.fr est l’événement annuel qui rassemble les utilisateurs et développeurs Python en France, c'est une conférence organisée par l'AFPY (L'Association Francophone Python). Elle se déroulera cette année sur 4 jours à Lyon : 2 jours de conférences, 2 jours de sprints.

http://www.pycon.fr/2014_static/pyconfr/images/banner.png

Nous serons présents à PyconFR les samedi et dimanche pour y voir les présentation nombreuses et prometteuses. Nous assisterons en particulier à deux présentations qui sont liés à l'activité de Logilab :

On espère vous y croiser. Si tout va bien, nous prendrons le temps de faire un compte rendu de ce qui a retenu notre attention lors de la conférence.

blog entry of

Logilab.org - en VF

Here at Logilab, we're big fans of SaltStack automation. As seen with Heartbleed, controlling your infrastructure and being able to fix your servers in a matter of a few commands as documented in this blog post. Same applies to Shellshock more recently with this blog post.

Yesterday we got the news that a big vulnerability on SSL was going to be released. Code name : Poodle. This morning we got the details and started working on a fix through salt.

So far, we've handled configuration changes and services restart for apache, nginx, postfix and user configuration for iceweasel (debian's firefox) and chromium (adapting to firefox and chrome should be a breeze). Some credit goes to mtpettyp for his answer on askubuntu.

http://www.logilab.org/file/267853/raw/saltstack_poodlebleed.jpg
{% if salt['pkg.version']('apache2') %}
poodle apache server restart:
    service.running:
        - name: apache2
  {% for foundfile in salt['cmd.run']('rgrep -m 1 SSLProtocol /etc/apache*').split('\n') %}
    {% if 'No such file' not in foundfile and 'bak' not in foundfile and foundfile.strip() != ''%}
poodle {{ foundfile.split(':')[0] }}:
    file.replace:
        - name : {{ foundfile.split(':')[0] }}
        - pattern: "SSLProtocol all -SSLv2[ ]*$"
        - repl: "SSLProtocol all -SSLv2 -SSLv3"
        - backup: False
        - show_changes: True
        - watch_in:
            service: apache2
    {% endif %}
  {% endfor %}
{% endif %}

{% if salt['pkg.version']('nginx') %}
poodle nginx server restart:
    service.running:
        - name: nginx
  {% for foundfile in salt['cmd.run']('rgrep -m 1 ssl_protocols /etc/nginx/*').split('\n') %}
    {% if 'No such file' not in foundfile and 'bak' not in foundfile and foundfile.strip() != ''%}
poodle {{ foundfile.split(':')[0] }}:
    file.replace:
        - name : {{ foundfile.split(':')[0] }}
        - pattern: "ssl_protocols .*$"
        - repl: "ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;"
        - show_changes: True
        - watch_in:
            service: nginx
    {% endif %}
  {% endfor %}
{% endif %}

{% if salt['pkg.version']('postfix') %}
poodle postfix server restart:
    service.running:
        - name: postfix
poodle /etc/postfix/main.cf:
{% if 'main.cf' in salt['cmd.run']('grep smtpd_tls_mandatory_protocols /etc/postfix/main.cf') %}
    file.replace:
        - pattern: "smtpd_tls_mandatory_protocols=.*"
        - repl: "smtpd_tls_mandatory_protocols=!SSLv2,!SSLv3"
{% else %}
    file.append:
        - text: |
            # poodle fix
            smtpd_tls_mandatory_protocols=!SSLv2,!SSLv3
{% endif %}
        - name: /etc/postfix/main.cf
        - watch_in:
            service: postfix
{% endif %}

{% if salt['pkg.version']('chromium') %}
/usr/share/applications/chromium.desktop:
    file.replace:
        - pattern: Exec=/usr/bin/chromium %U
        - repl: Exec=/usr/bin/chromium --ssl-version-min=tls1 %U
{% endif %}

{% if salt['pkg.version']('iceweasel') %}
/etc/iceweasel/pref/poodle.js:
    file.managed:
        - text : pref("security.tls.version.min", "1")
{% endif %}

The code is also published as a gist on github. Feel free to comment and fork the gist. There is room for improvement, and don't forget that by disabling SSLv3 you might prevent some users with "legacy" browsers from accessing your services.

blog entry of

Logilab.org - en

Hier soir, je suis allé au Meetup PostgreSQL intitulé "DBA et Développeurs enfin réunis". Après quelques bières et pizza (c'est la tradition de le faire dans ce sens), nous avons écouté 4 présentations autour de PostgreSQL après une courte introduction de Dimitri Fontaine et des sponsors (Mozilla et Novapost).

http://www.logilab.org/file/266939/raw/BzcR8UOIQAAdFMh.jpg

Jean-Gérard Pailloncy nous a parlé d'aggrégation temporelle sous contrainte d'IOPS (page wikipedia pour IOPS, au cas où). Malgré le temps court de présentation, c'était une synthèse très bien déroulée d'un projet avec des flux de données ambitieux pour des plateformes "entrée de gamme". Quelques "petites" astuces que chacun pourrait appliquer à ses projets.

Flavio Henrique Araque Gurgel nous a parlé du partitionnement de tables et des mythes qui entourent ce sujet. Dans quels cas dois-je partionner ? Beaucoup de cas de figure sont possibles, les métriques qui permettent de prendre ce genre de décisions sont nombreuses et nécessitent une bonne compréhension du fonctionnement interne des bases de données Postgresql. Il s'agissait principalement d'amener les praticiens de postgresql à se poser les bonnes questions lors de la conception de leur base de données.

Thomas Reiss et Julien Rouhaud nous ont présenté POWA (PostgreSQL Workload Analyzer). Il s'agit d'une extension C pour postgresql (à partir de 9.3) et une interface en Perl and Mojolicious. Un projet prometteur (bien que l'on puisse être supris qu'il soit écrit en Perl) pour maîtriser les performances de sa base de données postgresql.

http://www.logilab.org/file/266940/raw/safe.png

Enfin, Dimitri Fontaine a prêché la bonne parole pour rapprocher les développeurs des administrateurs de bases de données. L'idée était de faire penser aux développeurs que le SQL dans leur code est du code, pas juste des chaînes de caractères. Quelques exemples autour des "window functions" et de "common table expressions" plus tard, on espère que les développeurs feront une partie de leurs calculs directement dans PostgreSQL plutôt que dans leur application (en évitant de balader des tonnes de données entre les deux). Petit conseil : il est recommandé de rajouter des commentaires dans les requêtes SQL. "SQL c'est un language de programmation en vrai."

Les slides devraient être publiés sous peu sur le groupe meetup, que vous pouvez rejoindre pour être informés du prochain meetup. Update : slides publiés sur : https://wiki.postgresql.org/wiki/PostgreSQL_Meetup_Paris_2014_Sept

À Logilab nous utilisons beaucoup Postgresql que ce soit sur des projets clients (données métier, GIS, etc.) mais aussi extensivement dans CubicWeb, framework web en python orienté web sémantique.

Le format de 20 minutes par présentation est pas mal pour toucher rapidement à un grand nombre de sujets, du coup souvent il s'agit de pistes que chacun doit ensuite explorer. Les meetups sont toujours aussi sympathiques et accueillants.

blog entry of

Logilab.org - en VF

La communauté salt est bien vivante. Suite au meetup de septembre, elle s'est doté d'un petit site web :

http://salt-fr.afpy.org
http://www.logilab.org/file/266455/raw/Screenshot%20from%202014-09-25%2014%3A32%3A27.png

Nous éspérons pouvoir continuer à rassembler les enthousiasmes autour de salt lors de ces rendez-vous tous les 2 mois. J'ai donc publié le compte rendu du meetup sur ce site.

blog entry of

Logilab.org - en VF

Last week I attended DebConf14 in Portland, Oregon. As usual the conference was a blur, with lots of talks, lots of new people, and lots of old friends. The organizers tried to do something different this year, with a longer conference (9 days instead of a week) and some dedicated hack time, instead of a pre-DebConf "DebCamp" week. That worked quite well for me, as it meant the schedule was not quite so full with talks, and even though I didn't really get any hacking done, it felt a bit more relaxed and allowed some more hallway track discussions.

http://www.logilab.org/file/264666/raw/Screenshot%20from%202014-09-05%2015%3A09%3A38.png

On the talks side, the keynotes from Zack and Biella provided some interesting thoughts. Some nice progress was made on making package builds reproducible.

I gave two talks: an introduction to salt (odp),

http://www.logilab.org/file/264663/raw/slide2.jpg

and a report on the Debian jessie release progress (pdf).

http://www.logilab.org/file/264665/raw/slide3.jpg

And as usual all talks were streamed live and recorded, and many are already available thanks to the awesome DebConf video team. Also for a change, and because I'm a sucker for punishment, I came back with more stuff to do.

blog entry of

Logilab.org - en

http://www.euroscipy.org/2014/site_media/static/symposion/img/logo.png

Logilab était présent à EuroSciPy2014 à Cambridge la semaine dernière, à la fois pour suivre les travaux de la communauté scientifique, et pour y présenter deux posters.

Performances

Il y a encore beaucoup été question de performances, au travers de tutoriels et de conférences de grande qualité :

  • une Keynote de Steven G. Johnson expliquant comment le langage Julia, de haut niveau et à typage dynamique parvient à atteindre des performances dignes du C et du Fortran dans le domaine numérique : le langage a été conçu pour être compilé efficacement avec un jit (just-in-time compiler) basé sur LLVM , en veillant à rendre possible l'inférence des types du maximum de variables intermédiaires et des retours des fonctions à partir des types d'entrée, connus au moment de leur exécution. L'interfaçage bidirectionnel avec le Python semble très simple et efficace à mettre en place.
  • un tutoriel de Ian Ozswald très bien construit, mettant bien en avant la démarche d'optimisation d'un code en démarrant par le profiling (cf. aussi notre article précédent sur le sujet). Les différentes solutions disponibles sont ensuite analysées, en montrant les avantages et inconvénients de chacune (Cython, Numba, Pythran, Pypy).
  • l'histoire du travail d'optimisation des forêts d'arbres décisionnels (random forests) dans scikit-learn, qui montre à quel point il est important de partir d'une base de code saine et aussi simple que possible avant de chercher à optimiser. Cet algorithme a été entièrement ré-écrit de façon itérative, conduisant au final à l'une des implémentations les plus rapides (sinon la plus rapide), tous langages confondus. Pour parvenir à ce résultat des formulations adroites de différentes parties de l'algorithme ont été utilisées puis optimisées (via Cython, une ré-organisation des données pour améliorer la contiguïté en mémoire et du multi-threading avec libération du GIL notamment).
  • la présentation de Firedrake, un framework de résolution d'équations différentielles par la méthode des éléments finis, qui utilise une partie de FEniCS (son API de description des équations et des éléments finis à utiliser) et la librairie PyOP2 pour assembler en parallèle les matrices et résoudre les systèmes d'équations sur GPU comme sur CPU.
  • la présentation par Jérôme Kieffer et Giannis Ashiotis de l'ESRF de l'optimisation de traitements d'images issues de caméras à rayons X haute résolution débitant 800Mo/s de données en utilisant Cython et du calcul sur GPU.

Autres sujets remarqués

D'autres sujets que je vous laisse découvrir plus en détails sur le site d'EuroSciPy2014 prouvent que la communauté européenne du Python scientifique est dynamique. Parmi eux :

  • un tutoriel très bien fait d'Olivier Grisel et Gaël Varoquaux sur l'analyse prédictive avec scikit-learn et Pandas.
  • une belle présentation de Gijs Molenaar qui a créé une belle application web pour présenter les données d'imagerie radioastronomiques issues du LOFAR.
  • enfin, Thomas Kluyver et Matthias Bussonnier nous ont notamment parlé du projet Jupyter qui permet d'utiliser le notebook IPython avec des noyaux non Python, dont Julia, R et Haskell.

Posters

Logilab a eu l'opportunité de prendre part au projet de recherche PAFI (Plateforme d'Aide à la Facture Instrumentale), en développant une application WEB innovante, basée sur CubicWeb, visant à la fois à faciliter le prototypage virtuel d'instruments (à vent pour le moment) et à permettre des échanges de données entre les acteurs de la recherche et les facteurs d'instrument, voire les musées qui possèdent des instruments anciens ou exceptionnels. La plateforme met ainsi en œuvre la Web Audio API et un modèle de collaboration élaboré.

L'autre poster présenté par Logilab concerne Simulagora, un service en ligne de simulation numérique collaborative, qui permet de lancer des calculs dans les nuages (donc sans investissement dans du matériel ou d'administration système), qui met l'accent sur la traçabilité et la reproductibilité des calculs, ainsi que sur le travail collaboratif (partage de logiciel, de données et d'études numériques complètes).

Un grand merci à l'équipe d'organisation de l'événement, qui a encore remporté un joli succès cette année.

blog entry of

Logilab.org - en VF

Logilab is proud to contribute to the annual debian conference which will take place in Portland (USA) from the 23rd to the 31st of august.

Julien Cristau (debian page) will be giving two talks at the conference :

http://www.logilab.org/file/263602/raw/debconf2014.png

Logilab is also contributing to the conference as a sponsor for the event.

Here is what we previously blogged about salt and the previous debconf . Stay tuned for a blog post about what we saw and heard at the conference.

https://www.debian.org/logos/openlogo-100.png

blog entry of

Logilab.org - en

The EP14 Pylint sprint team (more on this here and there) is proud to announce they just released Pylint 1.3 together with its companion Astroid 1.2. As usual, this includes several new features as well and bug fixes. You'll find below some structured list of the changes.

Packages are uploaded to pypi, debian/ubuntu packages should be soon provided by Logilab, until they get into the standard packaging system of your favorite distribution.

Please notice Pylint 1.3 will be the last release branch support python 2.5 and 2.6. Starting from 1.4, we will only support python greater or equal to 2.7. This will be the occasion to do some great cleanup in the code base. Notice this is only about the Pylint's runtime, you should still be able to run Pylint on your Python 2.5 code, through using Python 2.7 at least.

New checks

  • Add multiple checks for PEP 3101 advanced string formatting: 'bad-format-string', 'missing-format-argument-key', 'unused-format-string-argument', 'format-combined-specification', 'missing-format-attribute' and 'invalid-format-index'
  • New 'invalid-slice-index' and 'invalid-sequence-index' for invalid sequence and slice indices
  • New 'assigning-non-slot' warning, which detects assignments to attributes not defined in slots

Improved checkers

  • Fixed 'fixme' false positive (#149)
  • Fixed 'unbalanced-iterable-unpacking' false positive when encountering starred nodes (#273)
  • Fixed 'bad-format-character' false positive when encountering the 'a' format on Python 3
  • Fixed 'unused-variable' false positive when the variable is assigned through an import (#196)
  • Fixed 'unused-variable' false positive when assigning to a nonlocal (#275)
  • Fixed 'pointless-string-statement' false positive for attribute docstrings (#193)
  • Emit 'undefined-variable' when using the Python 3 metaclass= argument. Also fix 'unused-import' false for that construction (#143)
  • Emit 'broad-except' and 'bare-except' even if the number of except handlers is different than 1. Fixes issue (#113)
  • Emit 'attribute-defined-outside-init' for all statements in the same module as the offended class, not just for the last assignment (#262, as well as a long standing output mangling problem in some edge cases)
  • Emit 'not-callable' when calling properties (#268)
  • Don't let ImportError propagate from the imports checker, leading to crash in some namespace package related cases (#203)
  • Don't emit 'no-name-in-module' for ignored modules (#223)
  • Don't emit 'unnecessary-lambda' if the body of the lambda call contains call chaining (#243)
  • Definition order is considered for classes, function arguments and annotations (#257)
  • Only emit 'attribute-defined-outside-init' for definition within the same module as the offended class, avoiding to mangle the output in some cases
  • Don't emit 'hidden-method' message when the attribute has been monkey-patched, you're on your own when you do that.

Others changes

  • Checkers are now properly ordered to respect priority(#229)
  • Use the proper mode for pickle when opening and writing the stats file (#148)

Astroid changes

  • Function nodes can detect decorator call chain and see if they are decorated with builtin descriptors (classmethod and staticmethod).
  • infer_call_result called on a subtype of the builtin type will now return a new Class rather than an Instance.
  • Class.metaclass() now handles module-level __metaclass__ declaration on python 2, and no longer looks at the __metaclass__ class attribute on python 3.
  • Add slots method to Class nodes, for retrieving the list of valid slots it defines.
  • Expose function annotation to astroid: Arguments node exposes 'varargannotation', 'kwargannotation' and 'annotations' attributes, while Function node has the 'returns' attribute.
  • Backported most of the logilab.common.modutils module there, as most things there are for pylint/astroid only and we want to be able to fix them without requiring a new logilab.common release
  • Fix names grabed using wildcard import in "absolute import mode" (i.e. with absolute_import activated from the __future__ or with python 3) (pylint issue #58)
  • Add support in brain for understanding enum classes.

blog entry of

Logilab.org - en

https://ep2014.europython.eu/static_media/assets/images/logo.png

Here are the list of things we managed to achieve during those last two days at EuroPython.

After several attempts, Michal managed to have pylint running analysis on several files in parallel. This is still in a pull request (https://bitbucket.org/logilab/pylint/pull-request/82/added-support-for-checking-files-in) because of some limitations, so we decided it won't be part of the 1.3 release.

Claudiu killed maybe 10 bugs or so and did some heavy issues cleanup in the trackers. He also demonstrated some experimental support of python 3 style annotation to drive a better inference. Pretty exciting! Torsten also killed several bugs, restored python 2.5 compat (though that will need a logilab-common release as well), introduced a new functional test framework that will replace the old one once all the existing tests will be backported. On wednesday, he did show us a near future feature they already have at Google: some kind of confidence level associated to messages so that you can filter out based on that. Sylvain fixed a couple of bugs (including https://bitbucket.org/logilab/pylint/issue/58/ which was annoying all the numpy community), started some refactoring of the PyLinter class so it does a little bit fewer things (still way too many though) and attempted to improve the pylint note on both pylint and astroid, which went down recently "thanks" to the new checks like 'bad-continuation'.

Also, we merged the pylint-brain project into astroid to simplify things, so you should now submit your brain plugins directly to the astroid project. Hopefuly you'll be redirected there on attempt to use the old (removed) pylint-brain project on bitbucket.

And, the good news is that now both Torsten and Claudiu have new powers: they should be able to do some releases of pylint and astroid. To celebrate that and the end of the sprint, we published Pylint 1.3 together with Astroid 1.2. More on this here.

blog entry of

Logilab.org - en

https://ep2014.europython.eu/static_media/assets/images/logo.png

We've had a fairly enjoyable and productive first day in our little hidden room at EuroPython in Berlin ! Below are some noticeable things we've worked on and discussed about.

First, we discussed and agreed that while we should at some point cut the cord to the logilab.common package, it will take some time notably because of the usage logilab.common.configuration which would be somewhat costly to replace (and is working pretty well). There are some small steps we should do but basically we should mostly get back some pylint/astroid specific things from logilab.common to astroid or pylint. This should be partly done during the sprint, and remaining work will go to tickets in the tracker.

We also discussed about release management. The point is that we should release more often, so every pylint maintainers should be able to do that easily. Sylvain will write some document about the release procedure and ensure access are granted to the pylint and astroid projects on pypi. We shall release pylint 1.3 / astroid 1.2 soon, and those releases branches will be the last one supporting python < 2.7.

During this first day, we also had the opportunity to meet Carl Crowder, the guy behind http://landscape.io, as well as David Halter which is building the Jedi completion library (https://github.com/davidhalter/jedi). Landscape.io runs pylint on thousands of projects, and it would be nice if we could test beta release on some part of this panel. On the other hand, there are probably many code to share with the Jedi library like the parser and ast generation, as well as a static inference engine. That deserves a sprint on his own though, so we agreed that a nice first step would be to build a common library for import resolution without relying on the python interpreter for that, while handling most of the python dark import features like zip/egg import, .pth files and so one. Indeed that may be two nice future collaborations!

Last but not least, we got some actual work done:

  • Michal Nowikowski from Intel in Poland joined us to work on the ability to run pylint in different processes so it may drastically improve performance on multiple cores box.
  • Torsten did continue some work on various improvements of the functionnal test framework.
  • Sylvain did merge logilab.common.modutils module into astroid as it's mostly driven by astroid and pylint needs. Also fixed the annoying namespace package crash.
  • Claudiu keep up the good work he does daily at improving and fixing pylint :)

blog entry of

Logilab.org - en

The three main maintainers/developpers of Pylint/astroid (Claudiu, Torsten and I) will meet together in Berlin during EuroPython 2014. While this is not an "official" EuroPython sprint but it's still worth announcing it since it's a good opportunity to meet and enhance Pylint. We should find place and time to work on Pylint between wednesday 23 and friday 25.

If you're interested, don't hesitate to contact me (sylvain.thenault@logilab.fr / @sythenault).